近日，在中国汽车工业协会主办的2026“数据赋能 乘数而上——汽车数据创新应用大赛”上，如祺出行旗下数据业务“如祺数据”凭借项目——“基于3DGS+GenAI的舱驾一体场景数据生成平台”，为解决舱驾研发数据割裂的痛点探索出一条可行路径，斩获技术创新奖。
本次赛事旨在搭建一个开放、协同、高效的平台，汇聚行业顶尖智慧，探索数据要素在智能制造、研发应用、智能驾驶、智能座舱、供应链协同、保险应用、数字化营销与后市场服务等关键领域的融合应用与价值创造，加速推进数据治理、数据空间等技术在典型场景的深度利用与创新落地。
打破行业痛点
创新舱驾一体化数据生成方案
当前汽车智能化研发普遍存在智驾、座舱数据割裂难题。两类数据往往分属不同采集体系，缺乏统一场景语义关联，衍生三大核心难题，包括行车风险发生时座舱安全提醒匹配度不足、车内交互频繁造成无效打扰、舱驾联动可复现数据稀缺。
如祺出行此次获奖的“基于3DGS+GenAI的舱驾一体场景数据生成平台”，打通了智驾与座舱的数据壁垒，为行业协同研发提供全新落地路径，收获评委一致好评。
平台搭建了从多源数据输入、行车场景理解、3DGS场景重建与编辑、GenAI座舱情景生成，到标准化舱驾一体场景包交付在内的五层全链路技术架构，覆盖车内外数据协同生产全流程。
同时，平台基于如祺出行积累的自有融合感知模型（UPM）与融合行为模型（UBM）双层实采数据，以真实行车事件为核心、构建可交付的舱驾一体数据资产，创新融合3DGS高保真重建与多维场景编辑以及GenAI生成式技术实现双向能力突破：行车侧支持自车/他车行为、光照、天气、点云等维度场景变体生成；座舱侧可生成DMS疲劳/分心检测、OMS乘客/安全带/儿童/宠物/物品遗漏等多场景素材。实现一次真实采集、多维度场景复用，大幅降低极端场景重复采集成本，补齐舱驾联动数据资产缺口。
以真实场景为起点
加速构建全链路AI数据能力
本次赛事获奖，是如祺出行旗下数据业务“如祺数据”依托海量真实出行场景，持续构建面向物理世界全链路AI数据能力的最新成果。
自2023年以自动驾驶数据解决方案为起点布局AI数据服务以来，如祺数据产品矩阵已涵盖数据采集、标注、合成三大核心环节，沉淀了感知数据、行为数据、合成数据及多模态训练数据集等高质量数据资产体系，并打通合规标准化数据资产流通渠道，可面向自动驾驶、具身智能、大模型及多行业AI应用提供从原始数据采集到标准化数据集交付的一站式服务。
在采集端，依托常态化运营的Robotaxi和智驾数据采集车，如祺出行持续低成本、合规积累真实出行场景数据。截至2025年底，公司已在广州、上海、重庆、沈阳等多个城市部署超300辆智驾数据采集车，累计获取千万级高价值场景片段。
围绕数据标注和合成，如祺数据已在全国布局三大服务交付基地、服务团队超1500人，拥有超1,000家BPO合作伙伴及近百万众包资源，形成每月千万级的交付标注产能，项目交付准确率超过98%。
目前，如祺数据服务已覆盖智驾智舱、大模型、具身智能、消费电子、金融服务、医疗健康等众多重点行业，服务多家头部企业，跨场景商业兑现能力持续获得验证。2026年6月，如祺数据还发布了具身智能数据平台，将数据处理能力延伸至具身智能领域，进一步拓宽AI数据服务边界。
未来，如祺出行将继续依托海量真实场景优势，持续完善AI数据服务能力，以合规、高价值的数据资产，驱动智能汽车、具身智能等领域降低研发成本、加速技术迭代，为多元化物理AI场景发展提供高质量数据支撑。